檢索結果：共61筆資料 檢索策略： "neural network".ekeyword (精準) and year="110"
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隨着高效能GPU在醫療設備上的廣泛運用和醫用超音波影像設備的更新換代，越來越多的醫用超音波診斷設備開始利用深度學習技術完成圖像分類、圖像分割和目標檢測等任務。對胎兒頭部超音波影像進行自動測量，在過去…
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近幾年由於神經網路相關技術發展，開始有許多研究被應用在人體姿態分析及人體 模型重建，並且漸漸被應用在各種運動賽事轉播，未來在其他領域還有更多應用。在運 動賽事領域的應用上，面部特徵及身體姿態尤為重要…
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能源採集智慧物聯網設備提供系統永續性，並克服不穩定的傳輸挑戰。然而，在能源採集設備上執行多個深度神經網絡推理引來排程與資源管理的挑戰。為了保持微控制器和加速器之間的數據一致性，推理任務通常是不可搶占…
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電阻式記憶體成為加速嵌入式系統中神經網路推理的新興解決方案。為了减少神經網路的延遲，所有預先訓練好的權重會先寫入在電阻式記憶體中，以執行神經網路的推理階段。 然而，由於部署的神經網路數據依賴性，常導…
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近年來，受惠於硬體效能的強大以及深度學習相關研究的進步，在電腦視覺衍生出許多實用的應用，且已經與我們的生活息息相關了。然而，隨著 person re-identification (re-ID) 的…
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近年來，由於智慧家庭、科技執法等議題，行人再識別在電腦視覺領域中再度受到關注。行人再識別的目標即是在不同的攝影鏡頭中搜尋同一目標行人，達到所謂的跨鏡頭追蹤，而它的困難之處在於行人影像會隨著鏡頭解析度…
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隨著深度學習領域不斷的進步，計算機視覺領域中的卷積神經網路架構比起以往擁有更多的記憶體使用量和更複雜的運算需求，相對地對於硬體的要求也就更高，導致將深度學習的應用部屬到移動式裝備的困難度逐年在增加，…
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由於科技的日新月異下，人工智慧成為近年來得一個趨勢，各行各業 都想辦法結合人工智慧的概念，人工智慧為各個行業帶來了巨大的機會和 變革潛力，在人工智慧的發展下，加上硬體技術的進步，機器學習、深度 學習…
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臺科大化工系建置之乙酸異丙酯反應蒸餾試驗場於產能擾動測試時，系統在PID控制下產品濃度呈下降趨勢，導致許多次級品產生，因此本研究欲建立一套模型預測控制技術提供試驗場溫度操作建議值，使系統於擾動測試時…